悉尼大学 课程目录

Digital media data such as audio, image, videos, graphics, and 3D are increasingly becoming indispensable for big data driven computing applications in many domains, such as social media, public security, education, commerce, entertainment, and healthcare. This unit aims to bring students the essential knowledge on digital media, various computing techniques and tools on digital media processing and analysis, and many cutting-edge digital media applications such as VR/AR and Internet of Things (IoT) enabled new media. It will help students build practical computing skills for digital media driven applications and utilise learned knowledge to produce creative and media rich solutions to real world problems. 在社交媒体、公共安全、教育、商业、娱乐和医疗保健等许多领域，数字媒体数据(如音频、图像、视频、图形和3D)正日益成为大数据驱动的计算应用程序不可或缺的一部分。本单元旨在让学生了解数码媒体的基本知识、数码媒体处理和分析的各种计算技术和工具，以及许多数码媒体的尖端应用，如虚拟现实/增强现实及物联网新媒体等。该课程有助学生在数码媒体驱动的应用程序中，建立实用的电脑技能，并利用所学知识，为现实世界的问题提供创意和丰富的媒体解决方案。

本单元介绍了公司金融的基本概念及其在以下方面的应用：（1）风险资产的估值，包括股票、债券和整个公司；（2）股权证券的定价；以及（3）公司财务政策决策，包括股息、资本结构和风险管理政策。重点是所学材料的应用和每个主题领域的当前实践。

本单元涵盖了固定收益证券投资、管理债券组合和了解债务市场所需的概念。涵盖的主题包括期限、凸性、利率风险、债券波动性和利率的期限结构。所研究的较为复杂的债务证券类型包括抵押贷款支持证券、带有嵌入式期权的公司债券，如可转换债券和利率衍生品。

在当今数据丰富的商业环境中，准确而有效的数据分析是一项至关重要的技能。可视化数据分析（VDA）是分析各种商业相关数据，特别是复杂的高维数据不可或缺的科学工具。应用包括财务报表、资本市场数据、营销数据、供应链数据等的可视化。VDA有能力将大量的信息编码到一个小空间里，然后可以直观地解释为决策。本单元借鉴了统计学、计算机科学、行为心理学和信息设计，将数字和文本数据可视化。它介绍了描述、探索、推理和诊断所需的统计和数据分析方法，使用了数据还原、视觉挖掘、平滑、聚类和验证技术。在完成本单元后，学生应能熟练地制作高完整性的视觉效果，以实现快速和精确的商业决策。学生还将了解到视觉感知的局限性，以及如何设计强大的视觉效果，以利用我们自然的认知倾向，偏爱视觉类型的信息。

本单元从生产-分销渠道或价值链的角度来研究营销组织和最终消费者之间的关系。它侧重于消费者对私人和公共组织为创造、发展、捍卫，有时甚至消除产品市场而做出的各种营销决策（产品组合、价格水平、分销渠道、促销活动等）的反应。重点是确定满足需求和愿望的新方法，为消费者创造价值。虽然本单元主要基于理论，但将这些概念实际应用于 "真实世界 "的情况也是至关重要的。具体的研究课题包括：市场细分战略；市场规划；产品决策；新产品开发；品牌战略；分销渠道；促销和广告；定价战略；以及客户数据库管理。

本单元建立在FINC5001金融学基础中介绍的基本概念之上。本单元的中心主题是分配问题。公司投资、基金管理、资产分配和风险管理都需要做出分配决策的机制，而这些决策往往是由团队或委员会做出的。本单元从公司财务的更多高级方面开始，以Excel为基础的应用。在考虑了社会金融和公司治理中一些有趣的问题后，学生们学习了高级债券和股票定价模型。掌握了这些技术后，再考虑证券交易，以及围绕选择主动基金经理的挑战。然后，本单元转向资产管理，在这里，大量的资金被部署到一系列的资产类别，从股票和固定利息到私人市场和商品。在考虑了风险汇集和风险管理之后，本单元以讨论集体决策和谈判结束。

课程介绍： 该课程将涵盖软件质量计划，验证和验证方法与技术，风险分析，软件审查技术，软件标准和软件流程改进以及软件可靠性。 成功完成本单元的学生将了解软件质量工程的基本概念，并能够定义软件质量要求，评估软件设计的质量，解释构建软件质量的特定方法，了解软件可靠性模型和度量标准，开发软件 质量计划，了解质量保证和控制活动和技术，了解各种测试技术，包括能够验证和测试一个代码单元并理解ISO标准，SPICE，CMM和CMMI。

This unit aims to introduce students to the main issues involved in producing systems that use sensor data, such as those from physiology and activity tracking, often combined with patients self-reports. As sensing devices become ubiquitous, data processing, storage and visualisation techniques are becoming part of all health systems, both institutionalised and individually driven. The unit is related to, but distinct, to health informatics- an area that focuses on the the use of computing to deliver cost efficient healthcare and the area of bioinformatics, that explores the role of computing in understanding biology at the cellular level (e. g. genome). This unit focuses on the technical and non-technical problems of developing increasingly ubiquitous devices and systems that can be used for personal and clinical monitoring.

课程介绍： 本课程介绍设计和创意行业中软件的开发。 它教会了对计算思维基础的理解，以及对用于创造性表达和原型制作的软件的设计和实现技巧的理解。 它向学生介绍了通过编程作业来构建交互式设计应用程序的工具； 编程概念知识； 和对Javascript编程语言的了解。 本课程涵盖的关键概念包括：变量，函数，控制流和算法思维。 学生将学习如何通过代码开发来进行设计，从而使他们能够将编程纳入自己的设计项目中，并与软件开发人员进行有效的协作。

本单元是对营销战略和规划的调查。它批判性地评估了关键的营销战略概念，如SWOT分析；替代方案的识别和评估；为战略决策提供信息的营销研究；替代方案的选择和战略的实施以及营销组合要素在营销战略中的作用。它还批判性地评估了可持续和非可持续的优势。

课程介绍： 现代社会日益紧密的联系转化为简化全球交流和加快新闻，信息和流行病的传播。 本课程的重点是解决由复杂网络的近期规模转移引起的挑战的关键概念。 特别是，本课程将介绍利用图论，社会学和概率论的可扩展解决方案如何解决动态和社交网络中的交流（路由，扩散，聚合）问题。

课程定位 INFO1111（Computing 1A Professionalism）是 USYD 信息技术方向的核心课程，强调从概念理解到工程落地的完整能力。课程在培养编程思维、系统抽象和项目协作方面作用明显，是后续进阶课程的重要基础。 技术栈与学习内容 课程内容覆盖算法实现、系统设计、数据处理与工程规范。常见工具包括 Python/Java、Git、命令行、自动化测试与调试工具。学习目标不仅是“功能可用”，还包括边界处理、可维护性和结果解释能力。 课程结构 通常按 13 周推进，采用 Lab/Quiz + 2 次作业 + 期末评估的结构。中后期会进入多任务并行阶段，需要同时处理实现、测试、文档与复盘，建议按周分解任务。 适合人群 适合准备在软件开发、数据分析、系统工程方向深入学习的同学。建议每周投入 8-14 小时，保持稳定节奏推进，比临时冲刺更容易拿到高质量结果。