悉尼大学 课程目录

This unit of study provides an overview of a human-centred approach to the design of products and systems. It introduces students to design thinking and how it can be productively applied to different design situations. The theoretical concepts, methods and tools for the key stages of interaction design are covered including user research, ideation, prototyping and user evaluation. It provides students with the principles, processes and tools for working collaboratively on design projects in studio. Students learn to build empathy with users, identify and reframe the problem space, develop value-driven design concepts and persuasively communicate design proposals with an emphasis on the user experience through visual storytelling. This unit is a foundational core unit in the Master of Interaction Design and Electronic Arts program.

This unit of study gives a comprehensive overview of post-relational data models and of latest developments in data storage technology. Particular emphasis is put on spatial, temporal, and NoSQL data storage. This unit extensively covers the advanced features of SQL:2003, as well as a few dominant NoSQL storage technologies. Besides in lectures, the advanced topics will be also studied with prescribed readings of database research publications. 本单元全面介绍后关系数据模型和数据存储技术的最新发展。特别强调空间、时间和NoSQL数据存储。本单元广泛地涵盖了SQL:2003的高级特性，以及一些主流的NoSQL存储技术。除了在课堂上，高级主题也将通过指定的数据库研究出版物来学习。

本单元介绍设计和创意产业的软件开发。它教授计算思维的基础知识，以及创造性表达软件的设计和实现技巧。它向学生介绍用于构建交互设计原型的工具，这些工具通过编程来表达他们的交互设计技能。它涵盖了编程概念的知识;创造性的编码实践;Javascript和p5。js库。本单元的主要概念包括:变量、函数、控制流和算法思维。学生学习如何通过代码媒介进行创造性表达，这将使他们能够将编程融入到自己的设计实践中，并与软件开发人员进行有效的协作。本单元是交互设计与电子艺术硕士课程的基础核心单元。

在当今数据丰富的商业环境中，准确而有效的数据分析是一项至关重要的技能。可视化数据分析（VDA）是分析各种商业相关数据，特别是复杂的高维数据不可或缺的科学工具。应用包括财务报表、资本市场数据、营销数据、供应链数据等的可视化。VDA有能力将大量的信息编码到一个小空间里，然后可以直观地解释为决策。本单元借鉴了统计学、计算机科学、行为心理学和信息设计，将数字和文本数据可视化。它介绍了描述、探索、推理和诊断所需的统计和数据分析方法，使用了数据还原、视觉挖掘、平滑、聚类和验证技术。在完成本单元后，学生应能熟练地制作高完整性的视觉效果，以实现快速和精确的商业决策。学生还将了解到视觉感知的局限性，以及如何设计强大的视觉效果，以利用我们自然的认知倾向，偏爱视觉类型的信息。

我们所有人都观察着我们的社交世界, 并试图理解人们为什么要像他们那样行事, 思考和感受。在本课程中, 你将学习有关人格与社会心理学的许多有影响力的理论, 哲学和经验方法。你将检查人格, 态度和情感的科学评估中的关键课程，包括对人格与社会心理学中的心理测验（例如, 有效性和可靠性）进行介绍。具体而言, 在“人格”部分中, 你将进行概念分析, 并应从心理学, 行为主义, 人本主义, 社会认知和心理计量学传统等方面进行批判性研究。在“社会心理学”部分中, 你将研究重要的社会结构, 例如社会影响力, 偏见的成因和可能的减少策略, 并探讨认知过程如何影响社会判断力和行为。在本课程中, 你将对人格与社会心理学领域的领先理论和研究有广泛的了解。

本科目是商科硕士金融专业的基础必修课，介绍了金融领域内各个方面的基础入门理论，让学生了解决策者规避风险和不确定性。科目内会学习资本市场和公司金融的基本概念，为学生在本专业的进一步学习提供基础。在发展金融数学的重要技能之前，本课程将探讨金融机构内的企业和模式。之后会介绍如何做可交易证券的估值及其在资本市场的定价。后半学期研究了资本结构和股利政策所做的企业决策。最后将探讨市场信息和金融市场有效性。

This unit of study introduces the fundamental digital concepts upon which the design and operation of modern digital computers are based. A prime aim of the unit is to develop a professional view of, and a capacity for inquiry into, the field of computing. Topics covered include: data representation, basic computer organisation, the CPU, elementary gates and logic, machine language, assembly language and high level programming constructs. 本单元介绍了现代数字计算机的设计和操作所依据的基本数字概念。 该单元的主要目标是培养计算领域的专业观点和查询能力。 涵盖的主题包括：数据表示，基本计算机组织，CPU，基本门和逻辑，机器语言，汇编语言和高级编程结构。 本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 简介：这是一门比较水的必修课，这门课的Lecture涉及到数据表示法，基础的计算机组成，Lab是和小组一起通过学习到的知识设计一个机器作品并实现出来，当然老师会给一个基础的模型，学生只需要自己往上面添加功能并编出一个高大上的故事来演讲。如果你对硬件比较感兴趣，你会喜欢这门课的！ Tutor简评： 1. 这是IT学院为数不多的不是Double Pass的课，且学且珍惜 2. 很容易拿高分的一门课

课程定位 COMP9318（Data Warehousing and Data Mining）是 USYD 计算机方向的研究生高阶课程，定位在“理论理解 → 工程实现 → 结果评估”的完整学习闭环。课程通常要求你不仅会使用现有方法，还要能解释设计决策、比较方案优劣并完成可复现交付。它在课程体系中的价值在于把单点知识转化为系统能力，是衔接 毕业项目、研究课题、行业研发场景 的关键节点。 技术栈与学习内容 学习内容覆盖算法建模、系统设计、实现调优、实验评估和工程规范。常见工具链包括 Python/C++、Git、命令行、自动化测试、性能分析与调试工具。课程强调“可运行 + 可解释 + 可维护”，因此你需要同时关注功能正确性、边界条件处理、复杂度与资源开销，以及文档和复现实验流程。 课程结构 课程一般按 13 周推进，常见考核结构是 Lab/Quiz + 2 次作业 + 期末评估。前半段以核心框架和方法训练为主，中后段进入高强度综合任务，通常要并行处理实现、验证、分析和报告。为了避免期末集中爆雷，建议采用里程碑推进：先完成可运行版本，再逐步补齐测试覆盖、性能优化与结果解释。 适合人群 适合希望深耕 AI、系统、数据与软件工程方向的同学，尤其是准备进入复杂工程场景或研究型学习路径的学习者。建议每周投入 12-18 小时，并保持固定节奏：周初搭建知识框架，周中推进实验与作业，周末复盘问题清单与改进动作。稳定持续的输出比临时冲刺更容易拿到高质量结果。

课程定位 COMP5047（Pervasive Computing）是 USYD 计算机方向的高年级进阶课程，定位在“理论理解 → 工程实现 → 结果评估”的完整学习闭环。课程通常要求你不仅会使用现有方法，还要能解释设计决策、比较方案优劣并完成可复现交付。它在课程体系中的价值在于把单点知识转化为系统能力，是衔接 4xxx/5xxx 高阶课程与实战项目 的关键节点。 技术栈与学习内容 学习内容覆盖算法建模、系统设计、实现调优、实验评估和工程规范。常见工具链包括 Python/C++、Git、命令行、自动化测试、性能分析与调试工具。课程强调“可运行 + 可解释 + 可维护”，因此你需要同时关注功能正确性、边界条件处理、复杂度与资源开销，以及文档和复现实验流程。 课程结构 课程一般按 13 周推进，常见考核结构是 Lab/Quiz + 2 次作业 + 期末评估。前半段以核心框架和方法训练为主，中后段进入高强度综合任务，通常要并行处理实现、验证、分析和报告。为了避免期末集中爆雷，建议采用里程碑推进：先完成可运行版本，再逐步补齐测试覆盖、性能优化与结果解释。 适合人群 适合希望深耕 AI、系统、数据与软件工程方向的同学，尤其是准备进入复杂工程场景或研究型学习路径的学习者。建议每周投入 10-16 小时，并保持固定节奏：周初搭建知识框架，周中推进实验与作业，周末复盘问题清单与改进动作。稳定持续的输出比临时冲刺更容易拿到高质量结果。

The ubiquitous use of information technology leaves us facing a tsunami of data produced by users, IT systems and mobile devices. The proper management of data is hence essential for all applications and for effective decision making within organizations. This unit of study will introduce the basic concepts of database designs at the conceptual, logical and physical levels. We will place particular emphasis on introducing integrity constraints and the concept of data normalization which prevents data from being corrupted or duplicated in different parts of the database. This in turn helps in the data remaining consistent during its lifetime. Once a database design is in place, the emphasis shifts towards querying the data in order to extract useful information. The unit will introduce the SQL database query languages, which is industry standard. Other topics covered will include the important concept of transaction management, application development with a backend database, and an overview of data warehousing and OLAP. 无处不在的信息技术使我们面临着用户，IT系统和移动设备产生的数据海啸。因此，适当的数据管理对于所有应用程序和组织内的有效决策至关重要。 本单元将在概念，逻辑和物理层面介绍数据库设计的基本概念。我们将特别强调引入完整性约束和数据规范化概念，以防止数据在数据库的不同部分被破坏或重复。这反过来有助于数据在其生命周期内保持一致。一旦数据库设计到位，重点就转移到查询数据以提取有用信息。该单元将介绍SQL数据库查询语言，这是行业标准。涵盖的其他主题包括事务管理的重要概念，使用后端数据库的应用程序开发，以及数据仓库和OLAP的概述。 本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 简介：编程语言为SQL，这门课是Advanced Computing学位的必修课，是一门基础的数据库课程，这门课包涵了数据库的基础知识以及SQL语句，Assignment也很对应Lecture上所学的内容和知识，是一门很有用的课。 Tutor简评： 1. 这门课为Double Pass 2. 需要花时间不断练习 3. 比较容易拿高分

本单元从生产-分销渠道或价值链的角度来研究营销组织和最终消费者之间的关系。它侧重于消费者对私人和公共组织为创造、发展、捍卫，有时甚至消除产品市场而做出的各种营销决策（产品组合、价格水平、分销渠道、促销活动等）的反应。重点是确定满足需求和愿望的新方法，为消费者创造价值。虽然本单元主要基于理论，但将这些概念实际应用于 "真实世界 "的情况也是至关重要的。具体的研究课题包括：市场细分战略；市场规划；产品决策；新产品开发；品牌战略；分销渠道；促销和广告；定价战略；以及客户数据库管理。

本单元向学生介绍了市场营销理论和实践的基本原则和语言。在商业和非商业领域的各种产品和服务中考察营销原则。重点放在战略规划和营销决策过程上。这是一个关于市场营销问题和术语的介绍，可以作为对市场营销基础知识的独立理解，也可以作为进一步学习市场营销的基础单元。该单元的重点是实际分析营销和营销管理过程，以及营销组合的发展，即构成营销计划的组成部分。