悉尼大学 课程目录

会计专业的基础必修课，教授了会计财务领域内最基础的入门知识，读完让你打下坚实的会计基础，对各种常见报表有了解。如果没有会计背景的同学可能会觉得很吃力。

从希罗多德斯到罗伯特·达顿； Thucydides 到 John Mearsheimer； 从Plutarch的Julius Caesar生平到Barack Obama的自传。 在这个学习课程中, 您将比较古代和现代的写作历史方法。 你将学习有关的关键文本, 理论和方法（包括古代和现代的方法）, 并将其用于您自己的史学实践中。 从古埃及, 经过希腊和罗马, 到现代法国和澳大利亚, 经历一段不寻常, 深刻而又具有挑战性的旅程, 为自己做好准备。 回顾历史将不再是同一回事。

本课程旨在介绍19世纪末和上世纪韩国历史上的一些主要问题。 主题包括朝鲜晚期的社会矛盾。 韩国对西方和日本的开放以及随之而来的改革和叛乱浪潮； 日本的殖民统治； 韩国争取自由的斗争； 1945年朝鲜的解放和分裂以及随后两个朝鲜的国家建设进程。

这个单元涵盖了货币、商业银行和中央银行，以及与金融系统其他方面的互动，包括促进资源从储蓄者转移到投资者的金融工具和允许金融工具有效交易的金融市场。重点是了解金融系统内提供各种金融服务的金融机构，包括进入金融市场和金融中介的过程。学生们会接触到中央银行的货币政策实施以及由此产生的国内和国际经济影响。目前的监管环境和负责这些的政府监管机构以及政策辩论也得到了强调。

课程定位 COMP5318（Machine Learning and Data Mining）是 USYD 计算机方向的重要课程，定位在基础能力到实战能力之间的关键衔接。课程强调“理解概念 + 写出可运行代码 + 完成可评估交付物”的完整学习路径，通常是后续高阶课程或实习项目的前置能力训练。 技术栈与学习内容 核心学习内容覆盖算法思维、编程实现、系统抽象与工程规范。常见工具包括 Python/C/C++、命令行、Git、自动化测试与调试工具。课程不仅考察结果正确性，也关注复杂度分析、边界条件处理与代码可维护性。 课程结构 课程一般按 13 周推进，常见考核结构是 Lab/Quiz + 2 次作业 + 期末考试。中后期作业强度明显上升，需要并行处理实现、测试和文档说明。评分通常重视完整性与稳定性，建议尽早建立“每周输出 + 复盘”节奏。 适合人群 适合希望夯实计算机核心能力的本科/研究生同学，尤其是计划继续学习算法、AI、系统、数据方向的学习者。建议每周投入 8-14 小时，根据课程难度分配刷题、作业与复习时间，避免集中在截止日前突击。

课程介绍： 本课程的重点是理解和应用有关的概念，技术，算法和工具，以进行数据的分析，管理和可视化-目的是使信息和知识的发现能够指导有效的决策并从中获得新的见解。大数据集。为此，本学习单元将广泛介绍使用Python编程语言进行数据管理，分析，建模和可视化。使用功能强大的通用Python脚本语言开发定制软件；使用各种数据库进行数据收集，清理，预处理和存储；探索性数据分析，以了解和描述复杂数据集；挖掘未标记的数据以识别关系，模式和趋势；从标记数据进行机器学习以预测未来；将调查结果传达给不同的受众，包括有效的数据可视化。核心数据科学内容将以正常授课+授课模式教授。除了每周进行面对面的讲座/辅导之外，还将通过在线学习平台来教授Python编程。该学习单元将包括涉及上述数据科学技能范围的动手练习。

课程介绍： 该课程是软件开发人员，IT顾问和计算机科学家建立对计算机原理操作的理解的重要起点。 学生将通过程序编程获得知识和技能。 重要概念包括定义数据类型，控制流，迭代，函数，递归以及可寻址内存的模型。 学生将能够将一般问题重新解释为计算机问题，并利用他们对计算机模型的理解来开发源代码。 该课程训练学生软件开发过程，包括测试和调试技能。 这是使用更高级的编程语言，系统编程，计算机安全性和高性能计算的先决条件。

本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 简介：编程语言为SQL。数据库的必修课程，非常基础的知识，从数据库的底层讲起，到SQL语句 到postgreSQL，无论是software engineering还是datascience 都是必须好好学习的一门课程，总体来说也是容易拿分的。 Tutor简评： 1. CS的必修课 2. 数据库的东西就是熟能生巧，不断优化，没有什么难的东西

课程介绍： 以清晰，可维护，可重用的方式进行编程对于解决普适计算环境中的复杂问题至关重要。 本课程将为学生提供广泛使用的编程语言所通用的编程概念基础。 在这个入门课程中，将逐步指导学生从编程的必要和重要组成部分到面向对象的方法。 本课程中使用了最流行的编程语言之一Java。 它提供了跨学科的方法，应用程序和示例，以支持来自广泛背景（例如科学，工程学和数学）的学生。

课程定位 COMP5048（Visual Analytics）是 USYD 计算机方向的关键课程，重点训练从理论理解到工程交付的闭环能力。课程通常连接后续高阶课程或行业项目，对算法思维、系统设计和代码质量有明确要求。 技术栈与学习内容 学习内容覆盖编程实现、系统抽象、性能分析与工程规范。常见工具包括 Python/C/C++、命令行、Git、自动化测试与调试工具。课程不只看功能是否可用，也看设计合理性、复杂度与可维护性。 课程结构 通常按 13 周推进，考核由 Lab/Quiz、两次作业和期末评估构成。中后期任务会叠加，既要完成实现，也要给出分析与复盘。建议按周推进并持续留出调试与测试时间。 适合人群 适合希望强化计算机核心能力、准备继续攻读系统/算法/AI/数据方向课程的同学。建议每周投入 8-14 小时，采用“预习-实践-复盘”节奏，避免在截止日前集中突击。

课程介绍： 该课程的目的是向学生介绍基本的统计概念和方法，以供进一步研究。 将特别注意与统计数据分析和数据挖掘有关的方法的开发。 将讨论许多有用的统计模型，并将开发面向计算机的估计程序。 还将讨论用于分析大数据集的平滑和非参数概念。 学生将使用R计算语言来处理课程中所有相关的计算方面。

This Unit of Study introduces the students to some of the concepts, standards and techniques associated with the current professional practice in information technology in the business environment. Students will encounter a range of concepts, techniques and professional issues including interpersonal and organisational communication, human resources and conflict resolution, globalisation, professional ethics, social impacts of IT, data security, data quality assurance, system audit, investigative research and project management practice. Practical and real world case studies will be used as part of the learning to enhance the in-class teachings to the needs of industry. 该学习单元向学生介绍了与当前商业环境中信息技术专业实践相关的一些概念，标准和技术。 学生将遇到一系列概念，技术和专业问题，包括人际和组织沟通，人力资源和冲突解决，全球化，职业道德，IT的社会影响，数据安全，数据质量保证，系统审计，调查研究和项目管理实践。 实践和现实世界的案例研究将被用作学习的一部分，以增强针对工业需求的课堂教学。 本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 简介：编程语言为无。这应该是一门必修课对于大多数同学，但课程内容很水，做一个project就是写一写项目管理的东西，是一门纯理论的课，lecturer是一个印度人，很滑头的那种，总之就是牛皮吹的响，这门课就有高分，期末考试会给一个20个问题的list，只要背下来答案就肯定HD了。 Tutor简评： 1. 很水的课，可以当做减压课来上