悉尼大学 课程目录

本单元是心理科学和营销实践的结合。本单元从沟通的学术角度开始，并回顾了各种说服技巧。然而，这不仅是一个基于科学和研究的单元。它也是一个探讨劝说效果的实践单元。所获得的心理学和传播学知识将使学生坐在驾驶座上，解码并解释说服力的作用。学生们将从科学中学习到的知识，深入研究其背后的实践，为什么以及如何发挥作用。作为一个消费者，本单元旨在让学生开阔眼界，停下来思考，并理解我们为什么要买东西。作为从事说服工作的人（我们都在从事说服工作），学生会发现这些应用很有用。

任何组织最重要的无形资产是其品牌或品牌组合。营销人员利用一系列的内部和外部沟通方式，向其主要利益相关者和目标客户传递品牌的整体价值主张和经验，从而建立品牌资产。名称、符号和口号以及它们的基本关联、感知质量、品牌意识、客户群和相关的专有资源构成了品牌资产的基础。大多数品牌之所以失败，是因为缺乏适当的市场研究和分析，无法阐明品牌的核心价值，无法制定准确的定位策略，也无法在内部和外部的品牌建设沟通中实现完全一致。本单元通过学习如何战略性地创造、定位、发展和维持品牌资产，帮助学生理解品牌资产的概念和品牌资产的管理。

这个跨学科单元为学生提供了解决工业、社区和政府组织确定的复杂问题的机会，并获得跨学科工作的宝贵经验。在与一个主要的行业合作伙伴和一个学术带头人的合作下，学生通过与来自不同学科背景的学生组成团队，整合他们的学术技能和知识。这种经验使学生能够研究、分析和提出对现实世界问题的解决方案，并通过与行业专家的接触和学习，以及向行业合作伙伴介绍他们的想法和解决方案，建立起他们的人际关系和可转移的技能。

公司在一个日益具有挑战性的市场环境中运营，竞争更加激烈，客户更加知情，市场趋势迅速变化。同时，他们也能获得比以往更多的关于客户、市场和竞争对手的信息。因此，所有营销专业人员必须了解市场数据以及如何最有效地处理这些数据。本单元向学生介绍了营销分析的基本原则，并演示了如何在营销背景下实际应用这些技术。本单元的重点是在实际商业环境中培养分析意识，通过提供实践经验，整合和应用各种工具，利用各种市场数据解决管理问题。通过该单元，讨论了营销分析如何帮助管理者解释数据并将研究结果转化为可操作的商业见解。本单元的教学使用了各种材料和练习，包括关键概念和过程的讲座、课堂练习和应用研究项目，以加强学生的理解和技能。

市场营销在营利性公司和其各种利益相关者之间发挥着关键的跨越边界的作用。市场营销也是制定商业战略的一个重要考虑因素。随着对营利性企业的目的的争论，特别是从只关注股东到各种利益相关者（如供应商、客户、员工和更广泛的社会）的转变，包括对负责任的企业和营销领导者的呼吁，以解决世界面临的重大挑战（如贫困、性别不平等和气候变化），营销人员必须积极主动地引导这些争论并促进营销实践的变化。本单元旨在批判性地评估营销理论和实践在参与联合国17项可持续发展目标（如结束贫困、应对气候变化和解决性别不平等问题）所强调的重大挑战中的作用，并从中获利。本单元采用了营销的整体视角，利用消费者行为和营销战略的理论来理解营销人员如何在营销战略中参与促进17个联合国可持续发展目标的实施。

本学习单元向学生介绍有关第四次工业革命的关键问题，特别是作为改变商业和工作的力量的人员分析；以及理解和批评这两者所必需的关键概念。

理解和用数学方法制定决策问题的能力是任何组织的管理人员的基本技能。本单元的重点是用于能力规划、生产管理和资源分配的基本管理科学建模技术。学生学习如何处理复杂的现实生活问题，制定适当的模型并提供解决程序以确保资源的最佳使用。方法包括线性编程、整数编程、二次编程和动态编程。

本单元提供了理解和管理风险所需的基本知识和工具。它包括商业案例来说明风险的性质和风险管理策略。主要重点是通过理解所涉及的概率分布来分析风险的定量方法。涵盖的主题包括。风险价值计算；决策的效用理论；风险下决策的前景理论；极值理论；蒙特卡洛模拟；随机优化；稳健优化；信用评分；实物期权。

商业运作是企业为创造价值而开展的活动。本单元提供了分析公司或组织的商业运作并就运作问题做出管理决策所需的模型。它涵盖了制造业和服务业的商业运作，考察了流程、供应链和质量问题。涵盖的主题可能包括制造业务和相关集团技术的建模，金融服务业务的建模（如经纪业务），以及互联网技术的运营影响。

所有的广告都是为了改变人们的行为。品牌越能有效地改变消费者的行为，广告就越好。因此，这个关于广告的单元采取的方法是剖析说服背后的心理学原理，以改变行为，然后谈论广告商如何使用每种技术。本单元在很大程度上借鉴了现实世界的广告理念。本单元首先讨论了如何定义并理解行为改变的动力，然后再研究如何利用各种技巧来改变行为。改变行为的方法不只一种，这些技巧就像一个创造行为改变的工具箱。

这个关于决策分析的介绍性单元涉及决策的正式方法。这些方法包括通过主观概率测量风险；生长决策树；进行敏感性分析；使用理论概率分布；模拟不确定事件；建立风险态度模型；估计信息的价值；以及结合定量和定性考虑。本单元的主要目标是展示如何建立真实商业情况的模型，使决策者能够更好地理解决策的结构，并通过使用计算机决策工具使决策过程自动化。

这是一门可以作为Marketing专业的专业选修课。是Marketing与数据分析融合的一门课。 在商业和营销有两个根本性的转变。一方面，公司更加专注于管理与客户的关系。另一方面，由于客户、竞争对手和市场的数据呈指数级增长，公司的决策比以往任何时候更受数据驱动。为了获得、保留和发展客户基础，了解如何获取客户信息以及如何理解客户信息是至关重要的。 该课程分为两个注重板块，一是理论知识的学习：理论知识分为 市场营销与客户关系管理方面（从理论与实际案例中 了解 当今市场营销趋势的转变，战略性客户关系管理，以及如何理解，管理客户关系），以及数据分析在客户关系管理中的作用与运用。二是介绍操作各个不同软件展示数据可视化，分析相关客户数据库，从客户数据中获得有利的商业见解从而帮助公司盈利，赋予更多价值。该科目涉及统计学知识，但不需要同学有任何统计学基础。