莫纳什大学 课程目录

This unit examines advanced database technology. This unit particularly covers three main types of advanced database technologies, including (i) document store, (ii) wide column store, and (iii) graph database. These three systems represent the broad spectrum of NoSQL databases. The underlying theoretical foundations, such as database modelling, transactions, and graph query processing will also be explored. 本单元检查高级数据库技术。 该单元特别涵盖三种主要类型的高级数据库技术，包括（i）文档存储，（ii）宽列存储，以及（iii）图形数据库。 这三个系统代表了广泛的NoSQL数据库。 还将探索基础理论基础，例如数据库建模，事务和图形查询处理。 本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 这门课程因为大家已经有了必修课的铺垫，学起来并没有很费事。但是仍然需要查阅额外的资料才能顺利过关。

课程定位 ACB1020（Accounting in business）是 Monash 商科与会计方向课程体系中的核心课程，强调从会计概念到业务决策的完整应用能力。课程与后续财务分析、管理会计、审计与企业决策模块衔接紧密，适合作为搭建会计知识框架和商业分析能力的重要节点。 技术栈与学习内容 课程围绕会计准则理解、分录与报表处理、案例分析、数据解释与商业沟通展开。学习过程通常会结合电子表格工具、结构化计算、图表展示与短报告写作，不仅要求“算得对”，还要求“讲得清”。 课程结构 通常按 12-13 周推进，常见考核包含 tutorial/lab、阶段作业、小测与期末考试。中后期任务会从单点题目过渡到综合商业场景，要求你在有限时间内完成判断、计算与结论表达。 适合人群 适合希望系统建立财务与管理会计基础、计划衔接审计/咨询/商业分析岗位或继续学习更高阶会计课程的同学。建议每周固定投入 8-12 小时，保持“预习-练习-复盘”节奏。

课程定位 ACB1120（Financial accounting 1）是 Monash 商科与会计方向课程体系中的核心课程，强调从会计概念到业务决策的完整应用能力。课程与后续财务分析、管理会计、审计与企业决策模块衔接紧密，适合作为搭建会计知识框架和商业分析能力的重要节点。 技术栈与学习内容 课程围绕会计准则理解、分录与报表处理、案例分析、数据解释与商业沟通展开。学习过程通常会结合电子表格工具、结构化计算、图表展示与短报告写作，不仅要求“算得对”，还要求“讲得清”。 课程结构 通常按 12-13 周推进，常见考核包含 tutorial/lab、阶段作业、小测与期末考试。中后期任务会从单点题目过渡到综合商业场景，要求你在有限时间内完成判断、计算与结论表达。 适合人群 适合希望系统建立财务与管理会计基础、计划衔接审计/咨询/商业分析岗位或继续学习更高阶会计课程的同学。建议每周固定投入 8-12 小时，保持“预习-练习-复盘”节奏。

课程定位 ACB2120（Financial accounting 2）是 Monash 商科与会计方向课程体系中的核心课程，强调从会计概念到业务决策的完整应用能力。课程与后续财务分析、管理会计、审计与企业决策模块衔接紧密，适合作为搭建会计知识框架和商业分析能力的重要节点。 技术栈与学习内容 课程围绕会计准则理解、分录与报表处理、案例分析、数据解释与商业沟通展开。学习过程通常会结合电子表格工具、结构化计算、图表展示与短报告写作，不仅要求“算得对”，还要求“讲得清”。 课程结构 通常按 12-13 周推进，常见考核包含 tutorial/lab、阶段作业、小测与期末考试。中后期任务会从单点题目过渡到综合商业场景，要求你在有限时间内完成判断、计算与结论表达。 适合人群 适合希望系统建立财务与管理会计基础、计划衔接审计/咨询/商业分析岗位或继续学习更高阶会计课程的同学。建议每周固定投入 8-12 小时，保持“预习-练习-复盘”节奏。

课程定位 FIT2094（Databases）是 Monash 信息技术学院（FIT）2026 年课程体系中的核心课程，重点训练从概念理解到可交付实现的完整能力。课程通常与后续的软件开发、数据分析、系统设计或工程项目衔接，适合作为构建技术基础与学习节奏的关键节点。 技术栈与学习内容 课程围绕编程、问题建模、系统思维和工程规范展开，常见会使用 Python/Java、命令行、版本控制和测试工具。学习目标不仅是“写出能运行的代码”，还包括边界条件分析、可维护性设计与结果解释能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进，考核常见为 Lab/Quiz、作业项目与期末考试。中后期会从单点练习转向综合任务，要求持续输出和阶段复盘。评分不只看最终答案，也关注代码质量、测试覆盖与表达清晰度。 适合人群 适合希望系统打牢 IT 基础、准备衔接更高阶 FIT 课程或求职技术岗位的同学。建议每周固定投入 8-12 小时，按照“预习-练习-复盘”节奏推进，避免临近截止日集中突击。

课程定位 BTF5955（Business and company law）是 Monash 商法/合规方向的重要课程，强调将理论框架应用到真实商业场景中的分析与决策。 技术栈与学习内容 课程围绕概念框架、案例推理、结构化论证与报告表达展开，常结合数据分析、法规检索或估值建模等实践能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进，考核包含 tutorial/quiz、阶段作业与期末考试。中后段任务偏综合分析，强调依据完整和结论可执行。 适合人群 适合希望在金融、咨询、审计、风控、法务或合规方向提升竞争力的同学。建议每周投入 8-12 小时，维持稳定学习节奏。

课程定位 FIT9137（Introduction to computer architecture and networks）是 Monash Faculty of Information Technology 在 2026 年面向研究生阶段的重要课程，常用于构建专业方向能力、行业实践能力与项目交付能力。课程强调从“理解概念”到“解决真实问题”的完整闭环，适合作为 Master 学习路径中的核心进阶模块。 技术栈与学习内容 课程通常围绕数据、系统、工程方法与实践规范展开，常见学习活动包括案例分析、实验任务、文献阅读、原型实现与技术表达。你不仅要掌握理论框架，还要能把方法应用到复杂业务场景，并清楚说明方案取舍与风险控制。 课程结构 课程一般按 12-13 周推进，包含 tutorial/lab、阶段性作业（或项目）与期末综合评估。中后期会显著提升综合难度，强调跨主题整合、质量保证和可复现性。建议按周滚动推进，避免在截止日前集中堆积任务。 适合人群 适合希望在 Monash IT 方向完成技术进阶、补齐实践能力并面向就业/研究输出的同学。建议每周固定投入 10-14 小时，执行“预习-实现-复盘-表达”四步法，形成稳定可复制的学习节奏。

澳大利亚银行体系及四大商业银行 金融机构的特殊性及其动态变化 银行的商业动机 澳大利亚银行业发展史及全球金融危机 进行银行绩效评估的原因，以及银行绩效的分类 l 评估银行绩效的方法

课程定位 FIT5145（Foundations of data science）是 Monash Faculty of Information Technology 在 2026 年面向研究生阶段的重要课程，常用于构建专业方向能力、行业实践能力与项目交付能力。课程强调从“理解概念”到“解决真实问题”的完整闭环，适合作为 Master 学习路径中的核心进阶模块。 技术栈与学习内容 课程通常围绕数据、系统、工程方法与实践规范展开，常见学习活动包括案例分析、实验任务、文献阅读、原型实现与技术表达。你不仅要掌握理论框架，还要能把方法应用到复杂业务场景，并清楚说明方案取舍与风险控制。 课程结构 课程一般按 12-13 周推进，包含 tutorial/lab、阶段性作业（或项目）与期末综合评估。中后期会显著提升综合难度，强调跨主题整合、质量保证和可复现性。建议按周滚动推进，避免在截止日前集中堆积任务。 适合人群 适合希望在 Monash IT 方向完成技术进阶、补齐实践能力并面向就业/研究输出的同学。建议每周固定投入 10-14 小时，执行“预习-实现-复盘-表达”四步法，形成稳定可复制的学习节奏。

课程定位 FIT5125（IT research and innovation methods）是 Monash Faculty of Information Technology 在 2026 年面向研究生阶段的重要课程，常用于构建专业方向能力、行业实践能力与项目交付能力。课程强调从“理解概念”到“解决真实问题”的完整闭环，适合作为 Master 学习路径中的核心进阶模块。 技术栈与学习内容 课程通常围绕数据、系统、工程方法与实践规范展开，常见学习活动包括案例分析、实验任务、文献阅读、原型实现与技术表达。你不仅要掌握理论框架，还要能把方法应用到复杂业务场景，并清楚说明方案取舍与风险控制。 课程结构 课程一般按 12-13 周推进，包含 tutorial/lab、阶段性作业（或项目）与期末综合评估。中后期会显著提升综合难度，强调跨主题整合、质量保证和可复现性。建议按周滚动推进，避免在截止日前集中堆积任务。 适合人群 适合希望在 Monash IT 方向完成技术进阶、补齐实践能力并面向就业/研究输出的同学。建议每周固定投入 10-14 小时，执行“预习-实现-复盘-表达”四步法，形成稳定可复制的学习节奏。