悉尼大学 课程目录

这个跨学科单元为学生提供了解决工业、社区和政府组织确定的复杂问题的机会，并获得跨学科工作的宝贵经验。在与一个主要的行业合作伙伴和一个学术带头人的合作下，学生通过与来自不同学科背景的学生组成团队，整合他们的学术技能和知识。这种经验使学生能够研究、分析和提出对现实世界问题的解决方案，并通过与行业专家的接触和学习，以及向行业合作伙伴介绍他们的想法和解决方案，建立起他们的人际关系和可转移的技能。

2020年Master of Commerce里Marketing specialisation的必修core unit，2021年成了选修。课程主要介绍了一系列消费者行为的相关概念、原理和应用，并结合大量生动的现实例子帮助学生理解。对消费者行为的解释涉及到经济学、心理学和社会学等原理，有趣且不难理解。作业设置旨在分析消费者行为并定制商品和服务的营销方法，有小组作业和个人作业，但没有final，作业难度中等。

The frontier for using data to make decisions has shifted dramatically. High performing enterprises are now building their competitive strategies around data-driven insights that in turn generate impressive business results. This course provides an overview of Business Intelligence (BI) concepts, technologies and practices, and then focuses on the application of BI through a team based project simulation that will allow students to have practical experience in building a BI solution based on a real world case study.

课程定位 COMP5338（Advanced Data Models）是 USYD 计算机方向的高年级进阶课程，定位在“理论理解 → 工程实现 → 结果评估”的完整学习闭环。课程通常要求你不仅会使用现有方法，还要能解释设计决策、比较方案优劣并完成可复现交付。它在课程体系中的价值在于把单点知识转化为系统能力，是衔接 4xxx/5xxx 高阶课程与实战项目 的关键节点。 技术栈与学习内容 学习内容覆盖算法建模、系统设计、实现调优、实验评估和工程规范。常见工具链包括 Python/C++、Git、命令行、自动化测试、性能分析与调试工具。课程强调“可运行 + 可解释 + 可维护”，因此你需要同时关注功能正确性、边界条件处理、复杂度与资源开销，以及文档和复现实验流程。 课程结构 课程一般按 13 周推进，常见考核结构是 Lab/Quiz + 2 次作业 + 期末评估。前半段以核心框架和方法训练为主，中后段进入高强度综合任务，通常要并行处理实现、验证、分析和报告。为了避免期末集中爆雷，建议采用里程碑推进：先完成可运行版本，再逐步补齐测试覆盖、性能优化与结果解释。 适合人群 适合希望深耕 AI、系统、数据与软件工程方向的同学，尤其是准备进入复杂工程场景或研究型学习路径的学习者。建议每周投入 10-16 小时，并保持固定节奏：周初搭建知识框架，周中推进实验与作业，周末复盘问题清单与改进动作。稳定持续的输出比临时冲刺更容易拿到高质量结果。

这个顶点单元通过整合知识和巩固整个市场营销专业的关键技能，弥补了理论和实践之间的差距。它的目的是为学生提供识别、分析和解决当代市场营销问题的实践经验。本单元的大部分内容致力于基于问题/体验的学习方法。学生通过展示他们应用概念、理论、框架、方法和技能来解决营销领域面临的真实问题和挑战的能力，确保他们的职业准备。

商业营销涉及到向其他企业和机构推销产品和服务。它涉及到根据供应商和客户公司的技能、资源、战略和目标来选择、开发和管理客户关系。传统上，商业营销是使用 "4P "框架进行的。本单元不仅让学生了解传统的观点，而且将这种方法与商业营销的互动、关系和网络方法进行对比。本单元旨在将学生培养成更全面的营销人员，能够在动态的商业营销环境中运作。

课程介绍： 本课程涵盖了大型企业的软件架构主题。 用于大型企业的计算机系统处理关键业务流程，与其他组织的计算机系统交互，并且必须高度可靠，可用且可扩展。 此类系统由多个应用程序组件构建，包含现有的“遗留”代码和数据存储，以及通过中间件技术链接这些，如分布式事务处理，远程对象，消息队列，发布 - 订阅和群集。 中间件的选择可以决定系统是否实现了基本的非功能性要求，例如性能和可用性。 本单元的目的是教育学生以后的职业生涯，并涵盖ACM / IEEE软件工程课程的软件架构主题。 每周课时：2小时Lecture，1小时Laboratory

The explosive growth of multimedia data, including text, audio, images and video has imposed unprecedented challenges for search engines to meet various information needs of users. This unit provides students with the necessary and updated knowledge of this field in the context of big data, from the information retrieval basics of a search engine, to many advanced techniques towards next generation search engines, such as content based image and video retrieval, large scale visual information retrieval, and social media. 文本、音频、图像和视频等多媒体数据的爆炸式增长，给搜索引擎满足用户各种信息需求带来了前所未有的挑战。本单元为学生提供必要的和更新在这一领域的知识在大数据的背景下,从搜索引擎的信息检索基础知识,许多先进的技术向下一代搜索引擎,基于内容的图像和视频检索等大型视觉信息检索和社交媒体。

Digital technologies permeate every part of our lives. The internet has created a more open society, allowing us to create, share and access information and knowledge freely. As more of the services we rely on are digitised and available to use over the web, the more our identity, productivity, access to information, connectivity, social connections and financial well-being depends on information security. Consequently, a deep understanding of both offensive and defensive security techniques is fast becoming essential knowledge for a career in computing. This course will provide in-depth knowledge of offensive security that will prepare the student for work in any technical field where they will are responsible for the development or maintenance of sensitive systems. The course begins by introducing the basic tools used by hackers, before highlighting the common weaknesses- and mitigations- for various levels of the technology stack, such as web applications, operating systems and corporate networks. Finally, students are provided practical insights into careers in information security in the areas of attack detection, prevention and defence. Students will develop the skills necessary to both gain access to test computers and to defend test networks from attack. 数字技术渗透到我们生活的方方面面。互联网创造了一个更加开放的社会，使我们能够自由地创造，分享和获取信息和知识。随着我们所依赖的更多服务被数字化并可在网络上使用，我们的身份，生产力，信息访问，连接，社交关系和财务状况的依赖性越大，就越依赖于信息安全。因此，对攻击性和防御性安全技术的深刻理解正迅速成为计算机职业生涯的基本知识。 本课程将提供深入的攻击性安全知识，为学生在任何技术领域的工作做好准备，他们将负责敏感系统的开发或维护。本课程首先介绍黑客使用的基本工具，然后重点介绍各种技术堆栈级别（如Web应用程序，操作系统和企业网络）的常见弱点和缓解措施。最后，向学生提供有关攻击检测，预防和防御领域信息安全职业的实用见解。学生将掌握获得测试计算机访问权限和保护测试网络免受攻击所需的技能。 本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 简介：编程语言为python或者你自己选。只是一门密码学的课程，主讲luke Anderson是一位白帽大牛，如果你对web security的东西很感兴趣，以后想在安全领域有所成就，必修课程，他的课是usyd质量非常高的课程，但不一定适合所有人，会很难但很多有意思的challenge类似于wargame etc. Tutor简评： 1. 安全领域的必修课 2. 需要花费比别的课程多很多的精力但往往你可能只是把这门课档选修 3. 可能并不适合master阶段的学习因为这么课不是非常的straight forward

营销的一个基本做法是提高营销战略对企业业绩的影响。越来越多的公司认识到，营销是董事会层面的战略职能，直接负责创造财富。营销人员应具备分析和有效沟通营销价值的工具，使用支撑长期营销业绩的营销指标证据。本单元概述了营销指标以及它们与商业绩效的关系，为学生提供了将这些关键概念应用于实际商业环境和数据驱动的决策的机会。

任何企业最重要的无形资产是其品牌。公司的名称、符号和口号以及它们潜在的关联、感知的质量、名称意识、客户群和相关的专有资源构成了品牌资产的基础。大多数被引进的新品牌之所以失败，是因为缺乏适当的市场研究和定位分析。成功建立一个品牌的核心在于准确的定位策略。本单元通过学习战略性地创造、定位、发展和保护品牌资产，帮助学生理解品牌资产的概念和品牌资产的管理。

这个跨学科单元为学生提供了解决工业、社区和政府组织确定的复杂问题的机会，并获得跨学科工作的宝贵经验。在与一个主要的行业合作伙伴和一个学术带头人的合作下，学生通过与来自不同学科背景的学生组成团队，整合他们的学术技能和知识。这种经验使学生能够研究、分析和提出对现实世界问题的解决方案，并通过与行业专家的接触和学习，以及向行业合作伙伴介绍他们的想法和解决方案，建立起他们的人际关系和可转移的技能。