UniMate AI

QBUS6850

Machine Learning for Business

6 学分难度 中等👥 1 人学过

机器学习是数据分析的一个基本方面,它可以在现代商业中自动建立分析模型。在大数据时代,管理者能够使用非常大而丰富的数据源,并在定量数据分析的基础上做出商业决策。机器学习涵盖了一系列最先进的方法/算法,它们从数据中反复学习,使计算机能够在这些数据中找到隐藏的模式和关系,从而支持商业决策。本单元介绍了现代机器学习技术,并培养了使用数据进行日常商业决策的技能。主题包括。机器学习基础;现代回归方法;高级分类技术;潜在变量模型;支持向量机(SVM)和核方法;人工神经网络;深度学习;以及大数据的机器学习。重点是涉及商业数据分析的应用。学生将通过使用适当的计算包,练习将机器学习算法应用于真实世界的数据集。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 313 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。