Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
QBUS3850
Time Series and Forecasting
6 学分难度 中等
时间序列和动态模型是现代商业实践的一个基本组成部分。此外，预测是商业决策的一个必要组成部分。本单元介绍了用于分析不同商业领域数据的时间序列模型，包括金融、会计、营销、经济学和许多其他学科。然后，它考虑在这些模型的背景下进行点和区间预测、测试和敏感性分析的方法。主题包括：时间序列数据的属性；季节指数平滑和ARIMA模型；向量自回归；通过ARCH和GARCH建立模型和预测条件波动率；预测风险措施，如风险价值和预期亏损；动态因子模型。重点放在涉及许多真实商业数据集分析的应用上。我们鼓励学生使用适当的软件进行实践分析。
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 313 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。