UniMate AI

QBUS3830

Advanced Analytics

6 学分难度 中等

本单元旨在使学生掌握相关商业统计模型的估计和测试的高级工具。特别是,该单元涵盖了最大似然法、贝叶斯估计和推断以及假设检验。该单元承认学习计算技能的重要性,因为它有助于工作应用,并在整个单元中特别强调学习数字方法,如蒙特卡洛模拟和Bootstrapping。高级统计建模的特殊课题,如非线性估计和时间序列回归,也被包括在内。所教授的材料是为定量商业分析荣誉课程做准备的必要条件。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 313 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。