UniMate AI

QBUS1040

Foundations of Business Analytics

6 学分难度 中等

本单元为学生提供必要的基础和技能,以进行第二年的商业分析单元并成功完成商业分析专业。所讨论的理论模型是以现实生活中的商业应用和决策问题为动机的。该单元提供了线性代数(矩阵属性)和微积分的基础,并将这些方法应用于多变量的回归模型。涵盖的主题包括逻辑回归、互动和非线性效应。该单元还介绍了优化的关键思想(特别是对于二次问题),并展示了优化模型如何被用来进行统计估计。在建立对商业分析所需的数学基础的理解的同时,该单元帮助学生建立编程技能,以解决商业领域的实际问题。该单元使用了现代编程语言,如Python。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 313 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。

QBUS1040 Foundations of Business Analytics — 悉尼大学 课程大纲 / 考核 / 学长经验 · UniMate AI