University Hub
这所大学的内容,按阶段走
申请材料、入学清单、校历、课程目录和在读学习放在同一个入口里。 当前页面是 课程目录 ,可以直接切到下一步。
01
申请前
大学主页 / 申请信息
02
拿到 offer 后
入学清单 / 新生准备
03
开学前两周
学期时间 / 课程目录
04
在读期间
课程目录 / 学期时间
共 1169 门课程
MKF 2121
Marketing research methods
CIV4234
Advanced structural analysis
课程定位 CIV4234(Advanced structural analysis)是 Monash 土木工程方向高频课程,强调将工程理论转化为可实施的基础设施解决方案。 技术栈与学习内容 课程围绕结构/岩土/交通/水系统建模、规范应用、案例分析与工程表达展开,常结合计算工具、实验与设计任务。 课程结构 通常按 12-13 周推进,考核包含 tutorial/quiz、阶段作业与期末考试。中后段任务偏综合分析,强调依据完整与可执行结论。 适合人群 适合希望在土木、交通、水务、基础设施咨询与项目管理方向发展的留学生。建议每周投入 9-13 小时,保持稳定学习节奏。
FIT 3180
Data management for health informatics
FIT 1048
Fundamentals of C++
MKF 2131
Marketing decision analysis
FIT9135
Data communications
网络的入门课!或者更简单的来说,背!课件的概念要背,Tutorial的练习题也需要背,而且这还没完!你还得会算,算2进制,算覆盖率…(温馨提示,多看多背,多花时间)
FIT 2073
Game design studio 1
MKF 2801
Marketing insights
FIT5137
Database analysis and processing
传说中的实用性水课!虽然课程需要编程,报告和考试,但是内容涵盖的分布式数据库和NoSQL是业界仍然处于主流的技术。内容和考核难度偏高,但是只要好好跟上进度,最后的分数一定不会低!
MKF 3461
Marketing communication
FIT2082
Computer science research project
课程定位 FIT2082(Computer science research project)是 Monash 信息技术学院(FIT)2026 年课程体系中的核心课程,重点训练从概念理解到可交付实现的完整能力。课程通常与后续的软件开发、数据分析、系统设计或工程项目衔接,适合作为构建技术基础与学习节奏的关键节点。 技术栈与学习内容 课程围绕编程、问题建模、系统思维和工程规范展开,常见会使用 Python/Java、命令行、版本控制和测试工具。学习目标不仅是“写出能运行的代码”,还包括边界条件分析、可维护性设计与结果解释能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进,考核常见为 Lab/Quiz、作业项目与期末考试。中后期会从单点练习转向综合任务,要求持续输出和阶段复盘。评分不只看最终答案,也关注代码质量、测试覆盖与表达清晰度。 适合人群 适合希望系统打牢 IT 基础、准备衔接更高阶 FIT 课程或求职技术岗位的同学。建议每周固定投入 8-12 小时,按照“预习-练习-复盘”节奏推进,避免临近截止日集中突击。
MKF 3131