University Hub
这所大学的内容,按阶段走
申请材料、入学清单、校历、课程目录和在读学习放在同一个入口里。 当前页面是 课程目录 ,可以直接切到下一步。
01
申请前
大学主页 / 申请信息
02
拿到 offer 后
入学清单 / 新生准备
03
开学前两周
学期时间 / 课程目录
04
在读期间
课程目录 / 学期时间
共 1169 门课程
CHE2161
Fluid mechanics
本单元将培养学生对流体静力学和流体流动以及流体力与固体相互作用的物理理解。主题包括静水力学, 雷诺输运定理, 连续性和动量方程, 控制体积分析, 伯努利方程, 粘性管道流量, 泵, 尺寸分析, 边界层, 流量测量技术以及流体力在升力和阻力中的应用。
FIT2093
Cybersecurity tools and techniques
课程定位 FIT2093(Cybersecurity tools and techniques)是 Monash 信息技术学院(FIT)2026 年课程体系中的核心课程,重点训练从概念理解到可交付实现的完整能力。课程通常与后续的软件开发、数据分析、系统设计或工程项目衔接,适合作为构建技术基础与学习节奏的关键节点。 技术栈与学习内容 课程围绕编程、问题建模、系统思维和工程规范展开,常见会使用 Python/Java、命令行、版本控制和测试工具。学习目标不仅是“写出能运行的代码”,还包括边界条件分析、可维护性设计与结果解释能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进,考核常见为 Lab/Quiz、作业项目与期末考试。中后期会从单点练习转向综合任务,要求持续输出和阶段复盘。评分不只看最终答案,也关注代码质量、测试覆盖与表达清晰度。 适合人群 适合希望系统打牢 IT 基础、准备衔接更高阶 FIT 课程或求职技术岗位的同学。建议每周固定投入 8-12 小时,按照“预习-练习-复盘”节奏推进,避免临近截止日集中突击。
FIT5141
Advanced topics in information technology
为什么理解难度是2.5?因为这门课基本没什么要讲解的内容。此门课的目的,是希望学生通过结合已学的内容对实际案例进行分析。通过收集数据,分析问题,提出结论,验证结果的完整流程,得当相当高的拟真经验。使得学生在复习过去学习过知识的同时,进行有效地实际操作。
FIT 3165
Computer networks
MKF3121
Marketing Planning And Implementation
众所周知,使用营销计划框架会增加组织实现其目标的可能性。 无论是针对特定产品还是品牌组合,商品或服务,无论是盈利还是非盈利,大型或小型组织有效的营销策略都基于对组织的当前状况,客户,竞争对手和环境的系统分析。 学生将利用其他营销部门的知识并在此基础上,以团队形式为客户制定营销计划。
FIT2100
Operating systems
课程定位 FIT2100(Operating systems)是 Monash 信息技术学院(FIT)2026 年课程体系中的核心课程,重点训练从概念理解到可交付实现的完整能力。课程通常与后续的软件开发、数据分析、系统设计或工程项目衔接,适合作为构建技术基础与学习节奏的关键节点。 技术栈与学习内容 课程围绕编程、问题建模、系统思维和工程规范展开,常见会使用 Python/Java、命令行、版本控制和测试工具。学习目标不仅是“写出能运行的代码”,还包括边界条件分析、可维护性设计与结果解释能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进,考核常见为 Lab/Quiz、作业项目与期末考试。中后期会从单点练习转向综合任务,要求持续输出和阶段复盘。评分不只看最终答案,也关注代码质量、测试覆盖与表达清晰度。 适合人群 适合希望系统打牢 IT 基础、准备衔接更高阶 FIT 课程或求职技术岗位的同学。建议每周固定投入 8-12 小时,按照“预习-练习-复盘”节奏推进,避免临近截止日集中突击。
FIT 3173
Software security
ETC3550
Applied Forecasting
通常必须在市场和经济结构变化的背景下获得对商业和经济变量的可靠预测。 本课程介绍适合在这些情况下进行预测的方法, 包括时间序列的分解, 指数平滑方法, ARIMA建模以及具有自相关干扰的回归。 学生可以期望通过使用R进行练习来提高他们的计算机技能。
FIT 3142
Distributed computing
FIT 3031
Network security
FIT 3183
Malicious AI and dark side security
ETF3200
Applied Econometrics
本课程介绍了在应用计量经济学中广泛使用的计量经济学模型和技术。 涵盖的主题是带有随机回归的线性回归模型, 矩量法和工具变量估计, 联立方程模型, 时序数据模型和面板数据模型。 EViews计算机软件用于进行数据分析和估计。