University Hub
这所大学的内容,按阶段走
申请材料、入学清单、校历、课程目录和在读学习放在同一个入口里。 当前页面是 课程目录 ,可以直接切到下一步。
01
申请前
大学主页 / 申请信息
02
拿到 offer 后
入学清单 / 新生准备
03
开学前两周
学期时间 / 课程目录
04
在读期间
课程目录 / 学期时间
共 1429 门课程
SCIF1111
Perspectives in Medical Science
SCIF1111向学生介绍医学研究专业人士所需的技能。 该课程使学生有机会练习这些技能, 并确定在他们的学术生涯中可能需要提高的技能。 该课程的历史和哲学组成部分为学生提供了当前研究和实践的基础和渊源。
COMP9844
Extended Neural Networks and Deep Learning
As for COMP9444 but in greater depth and breadth. 类似于9444,增加了深度和广度
FINS 5538
Takeovers Restructuring and Corporate Governance
COMP9801
高阶算法 (硕士精英)
深度挑战算法的数学极限,涵盖 NP 难问题的近似与启发式解法。
COMP6741
Parameterized and Exact Computation
课程介绍: 本课程重点介绍精确解决NP难计算问题的算法。由于对于这些问题中的任何一个都不知道多项式时间算法, 因此算法的运行时间将具有对输入大小或输入的一些其他参数的超多项式依赖性。 第一部分介绍了在最坏的情况下解决NP难题的算法技术,证明其比蛮力要快得多,例如分支算法,跨子集的动态编程,包含排除,局部搜索以及度量和征服。我们还将看到算法的下限,以及假设(强)指数时间假设的情况下如何排除某些运行时间。 第一部分介绍了“默认”算法,在不了解实例即将解决的实例的情况下将使用该算法,而第二部分则承认实例的复杂度不仅取决于其大小n。参数k与每个实例相关联,并且参数化复杂度框架旨在设计固定时间算法,其可计算函数f的运行时间为f(k)* poly(n)。这为通过分支,颜色编码,迭代压缩和内核化(预处理)之类的技术获得的参数较小值提供了有效的算法。我们还将看到在复杂性理论假设的约束下,固定参数无法处理且无法多项式化的问题。
PHYS1231
高等物理 1B
高阶版本,侧重于电磁理论的矢量分析及现代物理的理论深度。
PHYS1111
Fundamentals of Physics
这是一门物理入门课程, 面向所有学科的学生。该课程将涵盖物理方法, 包括以下主题:运动的描述;运动的描述。力量和动力;粒子的动力学;动能和势能节约能源;温度和热平衡;比热和潜热;热能;流体和流体流动;振荡和简单的谐波运动;波, 波反射, 折射和干涉;光的波特性;电场和电荷;电位和能量;电流磁性;电磁感应和法拉第定律;原子的早期量子理论和模型;核物理与放射性;核能。 注意:本课程没有假定的知识。对于那些要求其课程要求他们修读PHYS1121或PHYS1131但又不具备推荐的假定知识水平的学生, 这些课程还可以作为物理学的合适入门。
COMP1921
Computing 1B
课程介绍: 涵盖COMP1911中未涵盖的COMP1917主题。 包括:解决问题的方法,抽象,内存的低级结构,内存分配,堆栈帧,安全编码实践,递归,链表。 ADT简介。 简单二叉树简介。 还加强了COMP1911中引入的概念:样式,统一测试,团队编程,团队合作。
MECH3110
Mechanical Design 1
本课程将继续开发从较早课程开始的系统化方法来解决问题和进行设计。 它将侧重于设计应用程序的数学建模; 强制流过零部件和装配体; 皮带和链条传动设计; 滚动轴承的选择; 动态加载的螺栓连接和焊接接头设计; 轴的设计, 并在实际应用中探索这些想法。
COMP2121
Microprocessors and Interfacing
课程介绍: 指令集体系结构(ISA),浮点数表示,计算机算术,汇编和机器语言编程,机器语言基础; 寻址模式; 指令库,汇编语言编程方法,中断和I / O接口(硬件和软件),串行通信,计时器,模拟输入和输出,将模拟信号转换为数字信号(数据采集),从各种传感器获取输入并驱动 执行器,总线和内存系统,低级设备驱动程序。
MATH5846
Introduction to Probability and Stochastic Processes
课程介绍: 概率概念对于研究工程,生物学,医学和经济学中出现的各种复杂现象是必要的。本课程的目的是介绍分析此类现象所需的基本概念。特别地,我们讨论了随机事件,随机变量,依赖结构,使用中心极限定理计算概率,简单马尔可夫链和布朗运动的概念。 本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 简介: 统计学课程,对于数据分析学习的帮助还是很大的。课程主要还是针对数学系的学生学习。上学期有点坑,很多同学成绩不是很理想
LAWS1022
Criminal Laws
LAWS1022仅在获得学校同意书的T3中可用。有关更多信息,请联系UNSW法律学生服务。 本课程沿袭LAWS1021 / JURD 7121犯罪与刑事诉讼程序, 并将该课程的观点和主题应用于原则上为中心的刑事犯罪和辩护。在上下文框架中对这些问题进行了研究, 该框架强调了支撑法律发展和适用的政策和社会问题。这种批判性的方法使学生能够欣赏到一系列复杂的, 相互矛盾的意识形态, 原则, 酌处权和历史, 这些构成了刑法的依据。该课程借鉴了其他学科的材料, 尤其是犯罪学, 历史学, 社会学和女权主义理论, 这些材料可以增强学生对语境的理解。强调种族, 阶级和性别等社会问题。与新南威尔士州以外的其他司法管辖区进行比较, 以突显相关政策问题, 立法替代方案, 或证明所涉法律的或有性质。贯穿整个过程, 对选定的犯罪/辩护进行了详细的理论分析, 学生发展了针对成文法和普通法犯罪与辩护的法律要素分析技能。 这门课主要包括: 杀人 防御(包括精神疾病, 自动驾驶, 自卫, 挑衅, 严重伤害, 陶醉) 袭击(包括严重袭击和家庭暴力) 性侵犯 不诚实的收购 扩大刑事责任(包括共谋) 量刑