Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Syllabus
每周大纲
- 1
统计学习概论
预测 vs 推断，训练与测试误差权衡
- 2
线性回归深潜
最小二乘法统计性质，残差分析
- 3
模型选择与收缩
岭回归 (Ridge), Lasso 与特征选择
- 4
分类理论
逻辑回归，LDA, 判定边界数学分析
- 5
重采样方法
交叉验证 (Cross-validation), Bootstrap 理论
- 6
灵活性周 (Flex Week)
无新内容
- 7
非线性模型
多项式回归，样条函数 (Splines)
- 8
基于树的方法
决策树，Bagging, 随机森林数学原理
- 9
支持向量机与神经网络
最大间隔分类器，反向传播数学推导
- 10
前沿话题与复习
模型可解释性，总结
Assessment
考核结构
Lab Assignments
使用 R 或 Python 进行的统计分析实验
25%
Week 10
Term Project
针对特定数据集的统计建模与报告
25%
Week 9
Final Exam
综合推导与应用笔试
50%
Week 11
Assignments
作业详情
Term Project
选取一个实际领域的复杂数据集，应用正则化技术和集成模型进行预测，并对比不同统计指标下的表现
要求:报告需包含对模型背后数学假设的验证
⏱ 预计 35 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 313 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。