UniMate AI
新南威尔士大学/课程目录

INFS5705

商业分析中的 AI 实战

6 学分难度 难

INFS5705 专注于将先进的 AI 和机器学习技术应用于实际商业场景。课程涵盖了监督学习深度应用（分类、预测）、非结构化数据挖掘（文本、社交媒体）、深度学习在营销中的应用以及 AI 决策系统的评估。学生将使用商业级数据集，从模型构建一直推进到部署与价值量化。这是为立志于成为资深数据科学家和 AI 策略师的研究生设计的实战课。

Syllabus

每周大纲

  1. 1

    AI 实战工作流

    数据管道设计，特征工程进阶

  2. 3

    高级分类与集成学习

    XGBoost, LightGBM 在信用评分与反欺诈中的应用

  3. 5

    文本分析与商业洞察

    Transformer 模型简介，情感分析在品牌监控的应用

  4. 7

    推荐系统与个性化

    协同过滤与深度推荐算法

  5. 9

    AI 部署与模型治理

    MLOps 基础，解释性 AI (SHAP)

  6. 10

    综合项目汇报

    行业 AI 全案展示

Assessment

考核结构

Technical Lab Portfolio

基于 Python 的 ML 实操集

25%

Week 10

Major AI Deployment Project

端到端的 AI 商业应用开发项目

35%

Week 9

Final Exam

综合理论与应用能力考试

40%

Week 11

Assignments

作业详情

Deployment Project

针对某电商或金融机构的真实需求，构建并部署一个能够实时预测用户行为的 AI 模型，并论证其经济效益

要求:需提交完整的模型性能分析和商业 ROI 测算报告

⏱ 预计 45 小时

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 313 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。