Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
FINS3645
课程定位 FINS3645 是金融专业最具‘实战博弈’属性的前沿核心课。它解决了支撑二级市场交易的最微观命题:在订单簿 (Order Book) 的毫秒级跳动中,价格是如何形成的?为什么细价股(仙股)更容易被操纵且波动巨大?它是通往高频交易员 (HFT)、资深做市商、及金融监管合规官岗位的唯一‘内场’通行证。它将经典的库存模型、非对称信息理论与现代电子市场的限价订单匹配深度整合,是培养‘具备交易成本觉知能力投资者’的必修课。 技术栈与学习内容 课程围绕‘流动性、买卖价差与信息披露’展开。核心内容包括:市场订单属性(市价单 vs 限价单)、最具理论地位的‘Glosten-Milgrom 信息博弈模型’、库存模型分析(Inventory Risk)、以及最为实战的‘限价订单簿 (LOB) 动态模拟’。进阶模块涵盖:算法交易策略分析、拉抬打压 (Pump and Dump) 识别、以及细价股特有的流动性陷阱。此外,课程重点研究了买卖价差 (Bid-Ask Spread) 的成分分解。学生将学习如何利用 Python 处理高频 Tick 数据。课程强调‘交易摩擦对资产定价的决定性影响’。 课程结构 10 周理论高频产出与两个极具挑战的交易模拟项目结合。评估体系完全对接真实交易室标准:包含针对订单匹配算法手算的期中 Quiz、一个要求利用高频数据分析特定细价股‘崩盘前兆’的大型项目(Major Project)、以及一场强调信息模型推导、流动性溢价判定与市场完整性分析能力的期末综合大考。该课极其强调‘逻辑的毫秒级反应’。 适合人群 金融专业大三、或打算从事量化交易的理工科生。必须具备扎实的 FINS1613 和统计基础。如果你想搞清楚‘为什么你的单子一挂上去价格就跑了’、或者渴望在未来的暗池 (Dark Pools) 交易中建立博弈优势,这门课是你的神功。建议每周投入 15-20 小时进行订单流仿真。
Syllabus
交易机制分类(指令驱动 vs 报价驱动),流动性三维度,市场质量评估指标。
Limit Order Book (LOB) 结构,价格优先与时间优先准则,市价单对深度图的影响。
Ho & Stoll 模型,库存持有风险,为什么买卖价差是补偿风险的缓冲垫。
Glosten-Milgrom 模型推导,知情交易者 vs 知情者,买卖价差作为信号的本质。
低市值风险,价格波动性分析,信息披露不对称导致的剧烈波动案例。
复习价差分解公式,冲刺小组高频数据 Assignment,练习订单流可视化。
订单处理成本,库存成本,以及最具核心的‘信息不对称成本’计算 (Roll's Model)。
冰山订单 (Iceberg Orders),暗池交易原理,掠夺式交易 (Predatory Trading) 对市场稳定性的冲击。
虚假报价 (Spoofing),内幕交易识别逻辑,澳洲 ASIC 对细价股市场的监管框架。
分布式账本交易,AI 辅助做市;全学期微观逻辑大复盘;迎接 Final。
Assessment
Microstructure Skill Quiz
涵盖利用 Glosten-Milgrom 模型判定知情概率与价差计算的限时测试,强调逻辑严密性。
Week 10
Tick Data Analytics ProjectHurdle
小组基于真实的高频 Tick 数据,分析一个细价股的买卖盘深度与价格冲击成本,撰写交易分析报告。
Week 9
Final Professional Examination
全面考察库存平衡证明、信息成本推导及市场完整性决策能力的深度笔试。
Week 11
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 313 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。