墨尔本大学 课程目录

课程定位 COMP90020（Distributed Algorithms）是墨尔本大学计算机方向的研究生课程，定位在专业能力深化与行业/研究应用之间。课程通常面向已有编程与基础算法背景的学习者，强调把课堂知识转化为可交付成果。它常作为后续 capstone、研究项目或岗位能力提升的关键衔接课。 技术栈与学习内容 课程内容围绕高级计算机主题展开，常见技术包括 Python、C/C++、机器学习工具链、系统设计方法、实验评估流程与学术检索写作。学习不仅要求掌握核心概念，还需要解释方法选择依据、结果可信度与局限性，训练“问题定义-方案设计-评估优化”的完整链路。 课程结构 一般按 12-13 周推进：前段建立理论框架，中段进入高密度作业与案例实践，后段做综合整合与期末评估。考核通常由 Quiz/实验、2 次作业或项目、展示及期末评估构成。即便没有明确 Hurdle，评分依旧会关注关键能力达标，不能依赖单项突击。 适合人群 适合希望在 AI、软件工程、数据与系统方向进一步深耕的硕士同学。建议每周投入 10-14 小时，采用“预习-实践-复盘”节奏。课程难点在于多任务并行与高标准输出；能稳定执行周计划并及时复盘的人，后期表现通常更稳。

注意，记忆，语言和分类等心理过程构成了我们创新的人类认知能力的基础。对这些认知能力以及认知心理学家用来研究它们的方法的理解，为正在进行的心理学研究提供了必要的基础。将讨论经典和当前的研究发现，以揭示关于人类心灵运作的已知知识。 具体主题可能包括：感知过程及其在认知中的作用；选择性注意的性质和功能；知识的分类和心理表现；人类记忆系统的结构，功能和组织；人类的语言能力，包括语言习得，语言障碍以及口语和书面语言过程的模型；高阶认知过程，例如解释形成和决策。 定量方法的组成部分将被整合到本主题的讲课，教程和评估结构中，以提供对用于评估认知心理学理论的实验设计和统计分析技术的理解和实践经验。

本课程研究几个变量和矢量演算的功能的基本概念。它开发了偏导数和矢量微分算子的操纵。梯度向量用于获得几个变量的函数的约束极值。线，表面和体积积分通过各种积分定理进行评估和关联。还使用曲线坐标研究矢量微分算子。 几个变量主题的功能包括极限，连续性，可微性，链式规则，雅可比，泰勒多项式和拉格朗日乘数。矢量演算主题包括矢量场，流线，曲率，扭转，梯度，发散，卷曲和拉普拉斯算子。路径和曲面上的积分主题包括线，面和体积积分；变量的变化；应用包括平均值，惯性矩，质心；格林定理，平面发散定理，高斯发散定理，斯托克斯定理；和曲线坐标。

课程定位 INFO90004（Evaluating the User Experience）是墨尔本大学信息系统方向的研究生课程，定位在业务问题与数字技术落地之间。课程面向希望提升产品思维、数据决策和系统设计能力的学习者，强调把理论框架转化为可执行方案。它通常可衔接后续 capstone、行业项目或岗位实战。 技术栈与学习内容 学习内容常覆盖 Information Systems、Human-Centred Design、Data Modelling、Process Improvement、Evidence-based Decision Making 等核心能力。你需要在案例中完成问题界定、方案设计、风险评估和效果复盘，重点不是套模板，而是构建完整论证链路。 课程结构 一般按 12-13 周推进：前段搭建框架与方法，中段进行高密度作业与项目推进，后段做综合评估与展示。考核常见为 Quiz/Workshop、2 次作业或项目、展示与期末评估。即便没有明确 Hurdle，评分也会关注关键能力是否稳定达标。 适合人群 适合希望在数字化转型、产品运营、数据分析和信息系统咨询方向深耕的硕士同学。建议每周投入 10-14 小时，按“预习-实践-复盘”推进。难点在多任务并行与高质量表达；持续复盘能显著提升后期稳定性。

This subject aims to introduce students to the application of programming and computational methods to solve problems in the context of bioengineering research and industry. It introduces students to the fundamentals of software programming and computational methods via the use of programming languages. These techniques will be explored in the context of problems drawn from different aspects of bioengineering including, but not restricted to, fluid mechanics, image processing, electromagnetism, control systems, biomechanics, biomaterials, biosignals and clinical statistics. Please view this video for further information: Applied Computation in Bioengineering Intended learning outcomes Upon completion of this subject, students should be able to: 1. Read, write and debug small-scale numerical programs in a high-level programming language 2. Argue for the validity of such programs, from both logical and numeric-soundness perspectives 3. Translate bioengineering problems into mathematical models and numerical programs 4. Implement and utilise fundamental numerical methods to solve problems relevant to bioengineering 5. Undertake independent learning of new programming languages by appreciating and leveraging similarities in syntax and semantics Generic skills The ability to apply knowledge of science and engineering fundamentals The ability to undertake problem identification, formulation and solution A capacity for creativity and innovation The ability to utilise a systems approach to complex problems and to design and operational performance Capacity for independent critical thought, rational inquiry and self-directed learning Profound respect for truth and intellectual integrity, and for the ethics of scholarship A capacity for lifelong learning and professional development

该课程解决了当代商业组织中管理人员和营销人员面临的道德挑战。 在道德上值得怀疑的做法可能包括血汗工厂的劳动，自然环境的破坏，广告中的性行为以及政治游说和影响。 但是，商业和营销也可以表现出道德上的领导力，例如通过绿色产品，与因果相关的营销和可持续供应链。 本主题将探讨企业为何在有关企业社会责任（CSR）和可持续性的辩论中以这些方式做出回应，包括战略，道德和批判/政治观点。 然后，主题讨论哪些道德问题对特定的利益相关者群体（包括员工，消费者，政府和NGO活动家）很重要。

本课程侧重于衍生证券的应用和评估，例如远期，期货，掉期和期权。 重点将放在套利关系，估值和衍生品对冲上。 涵盖的主题包括； 远期和期货：交易机制，价格确定，对冲策略； 掉期：定义和评估； 期权：收益，套利范围，交易策略，二项式模型，Black-Scholes模型及其与二项式的关系，对冲，美国期权和股息，期货期权，二项式和Black-Scholes模型的限制。

This subject introduces students to the different types of information that business analysts and decision makers gather, and how that information is processed to make effective business decisions. A wide range of strategic and operational business problems and decisions will be considered, from fields such as financial management, marketing, human resource management, supply chain management and international business. The subject explores how organisations gather and generate multiple forms of information, and how this information is analysed and converted into useful knowledge via individual judgement and organisational learning processes. In applying empirical and analytical approaches to practical situations, students will develop insights into both the nature of the business problems as well as methods that are used for identifying and evaluating alternative solutions. The subject content will include conceptual foundations, practical tools, and case studies to discuss the costs, benefits and risks of the various analytical methods that will be introduced.

本课程将向学生介绍在人类和自然环境的映射中图像的使用。图像通常是获取有关环境的空间信息的最便宜的方法，尤其是对于大面积区域，但是数据的分析和解释需要复杂的技术。通常，从被成像表面发射或反射的光或其他电磁辐射需要解释为另一个感兴趣的变量，例如表面植被的类型。解释后，必须将信息传达给其他人；通常以地图或报告的形式。 该课程以学生对与学科相关的物理和建筑环境的知识为基础，并允许他们解释和交流该知识。完成本课程后，学生应具备使用行业标准软件在工作场所执行例行图像分析任务的技能。该课程与他人合作攻读本科科学和环境学位的空间系统专业，使学生可以升读工程学硕士（空间）或以准专业的身份进入工作队伍。

本课程旨在为学生提供能使他们能够做出管理者和投资者面临的核心决策必要的工具。 该课程的第一部分涉及建立组织运作的环境，即财务和人力资本的提供者的目标。 并且，本课程研究财务经理和投资者常用的基本工具，包括现金流量折现技术和财务数学。 考虑替代风险形式的度量和定义，并建立了风险与资本市场预期收益之间的关系。 最后，该课程涉及到了公司（如投资，融资和股息政策）和投资者（其最佳股票组合的组成）面临的重要决策。

本课程重点研究一系列战略绩效管理控制系统问题，包括绩效衡量，激励机制，奖励制度和风险； 利润分析； 规划和预算； 以及战略投资。 在许多不同的组织设置和关系中探讨了这些问题。