墨尔本大学 课程目录

线性模型是现代统计理论和实践的中心。 它们用于将响应建模为解释变量的线性组合，并且在实践中是使用最广泛的统计模型。 从一系列应用领域的示例开始，该课发展了一个优雅的统一理论，其中包括模型参数的估计，二次形式，使用方差分析的假设检验，模型选择，模型假设的诊断和预测。 完整模型和非完整模型都被考虑。 使用通用模型和实验设计说明了该理论

这个数据科学专业的顶峰课程结合了统计推理和实用的计算技能，可以解决大数据的难题。 学生将学习有关定量信息和见解的交流； 演讲技巧； 报告写作; 项目管理; 使用案例研究提出问题； 数据收集和测量协议； 来自调查和实验的数据； 捕获和处理“大数据”方面的问题； 尺寸缩小； 数据可视化； 将制定的模型拟合到数据以推断出有关人口的有洞察力的信息； 定量研究的伦理学； 在团队中有效地工作。