UniMate AI

MAST30033

Statistical Genomics

12 学分难度

本课程介绍了现代基因组学数据的基础生物学和技术,所得数据类型的特征(包括错误和缺失的频率和模式)以及用于分析它们的统计方法。 它将包括使用R软件进行的动手数据分析。 所涵盖的材料将随着基因组学技术和实践的变化而发展,并将涵盖以下四个领域:基因组学技术及其结果数据的介绍,种群遗传学,关联分析(包括关联测试和混杂的主要来源,遗传力和人类预测) 遗传学以及用于动植物的育种,以及表达数量性状基因座的表达分析。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 313 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。